北京猎头公司职位 集奥聚合科技高级数据挖掘工程师36-60万
职位描述：
1、运用大数据分析工具和技术，及各种机器学习、数据挖掘算法解决风险管理业务中遇到的实际问题与需求，如反欺诈、信用风险评估等，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。
2、基于海量用户数据和特征，发现用户属性，建立数据挖掘模型，对用户进行评估，包括但不限于：用户风险评分；用户价值评分；用户偏好预测，用户个性化推荐等。
3、评估数据源的质量和价值，能结合业务需求和场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中。
公司介绍：
北京集奥聚合科技有限公司是中国领先的大数据技术及应用服务商。总部位于北京，分支机构设于上海、南京、深圳等地，先后获得金沙江创投、新浪集团近亿美元投资。
自2012年成立以来，GEO集奥聚合前瞻性地布局大数据技术与应用开发，与中国大数据产业共同成长，聚合了一批大数据行业顶尖的技术、管理人才。通过高效的数据分析能力和多样的场景化产品，GEO集奥聚合专注于金融、汽车、房产、旅游、教育等行业的大数据精准营销、信贷风险管理和个人信用管理等领域，推动大数据在商业关系和商业决策中的运用，助力客户实现可持续增长。大数据技术目前产生实际商业价值的领域突出表现为市场营销及金融机构风险控制。GEO集奥聚合针对这两个领域实现了产品线全面覆盖，分为营销产品线和风控产品线。两大产品线从“赋能”（Empower）客户角度出发，结合客户实际业务场景，全流程、多层次、密结构地嵌入客户产品和服务。
年龄要求：35岁以内
所属部门：数据分析部
汇报对象：总监
任职要求：
1.3年以上数据挖掘、机器学习领域经验；
2.熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、随机森林、深度学习等）；
3.熟悉SAS、R、Python等分析工具，熟悉大数据分析平台和工具，如Hive，Hadoop, Spark等；
4.有较强的逻辑思维能力、优秀的沟通表达能力及团队合作能力；
5.有金融行业信用风险建模、个性化推荐、营销建模等经验者优先。
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