猎头公司排名领先企业职位 京东到家推荐算法工程师45-90万
职位描述：
新零售O2O生鲜电商的行业No.1，风口行业，很好的职业发展空间和技术挑战性。
高级/资深机器学习算法工程师（推荐系统、排序、搜索系统、下单预估与销量预测、自然语言处理、风控算法等方向）
工作职责（相关方向）：
1. 负责商品的个性化推荐和排序，包括但不限于用户画像，推荐召回，ctr预估，分布式算法开发以及其他推荐相关问题；
2. 负责京东到家搜索产品线的搜索相关系列算法工作，提高搜索结果的可用性、召回质量与搜索个性化等指标；
3. 改进与优化京东到家下单预估、销量预测、送达时间预估、商品排序，语义识别等相关算法与应用；
4. 跟踪算法领域前沿技术的发展趋势，并运用其解决现实问题。
公司介绍：
达达-京东到家是中国领先的本地零售和物流平台。公司旗下，达达为商户和消费者提供专业高效的同城配送信息服务，搭建了城市末端物流的“高速公路”;目前已覆盖全国 450 多个主要城市，服务超过 120 万商家用户和超过 7000 万个人用户，日单量峰值千万级; 京东到家也已覆盖北京、上海、广州等超过 100 个主要城市，注册用户 7400 多万，月活跃用户超 3000 万，日单量峰值突破 150 万单。依托达达的高效配送和大量优秀零售合作伙伴，京东到家为消费者提供超市便利、生鲜 果蔬、医药健康、烘焙蛋糕、鲜花绿植、家居时尚等海量商品 1 小时配送到家的极致服务体验。公司成立于 2014 年初，先后获得了红杉、DST、京东、沃尔玛等顶级基金和战略合作伙伴的投资，累计融资金额超过 13 亿美元。
任职要求：
1. 数学、计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验；背景非常优秀的本科毕业生也可以考虑；
2. 在推荐排序、信息检索、自然语言处理、爬虫或其他机器学习领域有扎实的理论基础与研发经验，主导或主要参与开发过上述相关算法项目的优先；
3. 有大数据并行处理经验，熟悉hadoop、storm、spark中的至少一种，精通数据结构与算法设计；
4. 熟练掌握Java、Python、Scala中的至少一种编程语言，有Linux环境下的开发经验，能够编写shell脚本，熟悉sql语言，了解至少一种nosql数据库；
5. 熟练阅读英文paper。
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