用户画像本是产品经理的术语，意为用数据建立目标模型。然而用户画像不仅仅存在于互联网，存在生活中的方方面面，包括小编这样的猎头。
那么作为猎头如何、为何要做候选人画像呢？这便涉及小编接触的职位了-深度学习！
猎头网猎高级人才，不可能见过或者了解所有的候选人，对于单个候选人可以通过接触了解判断，而对于同类型大量候选人再确认面试之前不可能都一一的接触。那么既然是同类型便可以参照对比，参照物便是我们的候选人画像了。
如何建立候选人画像呢？
建立候选人画像第一步：提取目标的特征。
比如说小编见过做人工职能的技术人员有许多十分直爽，如若看机会便会直接问你职位信息和公司信息，你若真心答出，便告诉你目标联系人自己的需求；若是绕圈子，直接不理你。如果不看机会也会直接告诉你暂时不看机会，这时最好不要纠缠。而有的人即使看机会也是虚与委蛇，不会告诉你他所有的信息，任你猜想，你若没有特定渠道获得他的直接联系方式，便是束手无策。有的人从面试到入职都会主动告知顾问过程进展，步步征求顾问意见；有的人目标感强烈，独来独往，似乎并不需要顾问；也有的人犹犹豫豫，易中途生变数。有的人更喜欢去做学术研究，而有的人喜欢去工业界闯荡。不同的人群有不同的特征，将这些提取出来便是候选人画像的基本要素了。
第二步便是搭建画像骨架，将提取的特征，根据经验加上猜想提出假设，比如：越是技术等级高的人，越不喜欢废话，更喜欢直来直往。不同的特征根据有限的数据便有不同的猜想，便也形成了不同的骨架。
第三步便是将凡是有符合某项特征的表现的人放入相应的模型，不断积累数据，运用大数据来突出典型特征，验证假设。假设若不正确便修正假设再根据后续数据验证，无论正确与否，我们都需要在不断做单的过程中，不断的充实数据，是画像便更真实，更贴近候选人，这便是深度学习的过程了。
猎头的候选人画像有何用处？
当然对于猎头而言，有助于建立人才mapping，更加精准搜索与匹配，优化候选人和客户公司的体验，提高效率。然而一个好的猎头公司做的候选人画像对于人才的职业规划无疑是有更大的帮助，它刻意帮助候选人了解行业趋势，参照大多数人的职业路径，更好的规划自己的职业。
同时小编觉得，大量数据前提下的画像对于选择（人工智能）这个行业相关的专业的高校人才也有重要的参考意义，无形中影响行业人才储备和流动
小编相信候选人画像决不是固定的，在数据越来越多的情况，画像会得到不断的修正，更加完善和准确，而随着时间的变化、趋势的变化，画像也会不停的变化。
建立候选人画像：通往人才服务的第一步。
故事背景：
每周一次小组头脑风暴，时间60分钟，约定几个不成文的小规则：
1． 一名主持人，全员轮流担任。主持人负责选题（关键敏感词或具争议点），主持人不是Trainer 或 Speaker，不想变味成为培训形式。主持人引导参与，在正确主题方向；
2． 一名记录员，主持人现场指任一位。白板上提炼澄清要点，风暴结束3天内负责输出一篇文章，不仅内部，更强调供外部分享。
以上，只为促进顾问自身及与他人协作技巧，比如：沟通表达、逻辑提炼、专业主义、注重成果以及影响力。
为什么聊起候选人画像？
理解行为和场景将是服务前提，当事双方（人选或顾问）会经常面对：
1． 问：请问您最近看机会么？答：不看….典型的，一厢情愿的销售话术；
2． 问：我有合适您的机会推荐。答：暂时不考虑。这不是正确的开始，是直接给对方借口来结束对话；
3． 问：我想了解您最近工作背景和项目情况？答：等有机会再说吧。核实简历以及关键词只是服务中的一个环节，
给顾问的后续建议
1． 如果第一次不能建立正确印象，你根本就没有第二次机会；
2． “看机会”不再是沟通的前提，极可能是沟通的结果；
3． 目标人选不看机会，很可能才是你这位顾问，真正的机会；
4． 有同理心，会避免浪费大家时间。尊重别人，就多做功课。
5． 凡事得经历过痛，才有真收获，请感谢每位曾经刁难你的人。
6． 一般顾问都会说，却不一定敢写，能写给人看，这样的顾问有底气；
7． 能说的顾问很多，去改变行为的很少。好行为，一定有好结果；
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